Daten Hochladen & Verwalten
Das wichtigste jeder KI-Lösung sind die Daten. Herz der Plattform ist deshalb unser „Image Explorer“.
Laden Sie Ihre Bilddaten in sekundenschnelle hoch und verwalten Sie Ihre Bilddaten zentral. So können diese mit Kollegen geteilt werden und von überall zugegriffen werden.
Selektieren Sie alle „normal“ Bilddaten mit dem Label „normal“, alle Fehlerbilder mit „anomalous“.
Durch unsere eingebaute Datenversionierung können Sie immer an einen vorherigen Zustand zurückkehren.
KI Trainieren
Mit unserem 3-Schritte Quickstart Tool können Sie Ihr erstes Anomalie-KI-Modell in unter 5 Minuten anlernen.
Wählen Sie ein Datensatz und ein KI-Modell aus. Sie können zwischen den besten öffentlichen Modellen aus der Forschung, sowie von preML entwickelten Modellen wählen.
Die mit dem „normal“ Label markierten Bilddaten werden zum Training genutzt. „Anomalous“ und einige „normal“ Bilder werden zurückgehalten, um die Güte des Modells zu evaluieren. Das Training läuft je nach Datensatzgröße einige Sekunden bis Minuten.
Analysieren und Perfektionieren
Wenn Sie noch nicht mit der Qualität der Ausgabe zufrieden sind, können Sie mit unseren Analysetools tiefer einsteigen und nachjustieren.
Ein nützliches Analysetool ist der Threshold Analyse Plot der für jedes Training erstellt werden kann. Hier können Sie einfach visuell festlegen, wie sensibel das Modell auf Fehler reagieren soll.
Außerdem können Sie die Ausgabe für jedes Bild im Datensatz visualisieren und so ihre Trainingsdaten korrigieren, um das Modell zu verbessern.
Mit USB Webcam einen Prototypen bauen
Möchten Sie Ihr trainiertes Modell in der Praxis testen? Kein Problem! Schließen Sie einfach eine USB-Webcam an und prüfen Sie Ihre Bauteile.
Auch ganz ohne kostspielige Hardware können Sie ihr erstes System ausprobieren. Jede handelsübliche USB Kamera kann als Webcam eingebunden werden. Diese können Sie übrigens auch dafür verwenden Ihren Datensatz zu erstellen. Viel Spaß beim ausprobieren!
Materialien für den Einstieg
Video Tutorials für das neue preML Vision Lab
Dieser Artikel sammelt aktuelle Video Tutorials für das preML Vision Lab. Vision Lab enthält verschiedene Funktionalitäten wie die Verwaltung von Bilddatensätzen, Training von KI-Modellen oder der [...]
Wie erstelle ich einen hochwertigen Datensatz zur Anomalieerkennung?
Ein großer Vorteil von Anomalie-Erkennungsmodellen ist, dass sie ausschließlich mit Bildern trainiert werden, die das ideale Erscheinungsbild eines Objekts repräsentieren. Das bedeutet, man benötigt lediglich Aufnahmen [...]
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