Beim Active Learning geht es primär darum, die Datenmenge zu reduzieren, die für das Training eines KI-Modells benötigt wird. Dazu wird ein KI-Modell verwendet, um gezielt die Daten auszuwählen, [...]
Ein großer Vorteil von Anomalie-Erkennungsmodellen ist, dass sie ausschließlich mit Bildern trainiert werden, die das ideale Erscheinungsbild eines Objekts repräsentieren. Das bedeutet, man benötigt lediglich Aufnahmen von fehlerfreien Objekten. [...]
Mitte Juni konnten wir unser neuestes Paper zur Anomalie-Erkennung in einem Workshop der diesjährigen CVPR-Konferenz vorstellen. Anomalie Detektion ist ein Verfahren der KI-basierten Bildverarbeitung um schnell Unterschiede auf Objekten [...]
Über 130 Unternehmen präsentierten in Berlin Ihre Fortschritt in vom Bundes Ministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekten. Bei der Poster Session stellte ich unser Forschungsprojekt "KI4PRECAST". Im [...]
The European Machine Vision Forum (EMVF) ist eine bemerkenswerte Plattform für Bildverarbeitungsenthusiasten in Europa, die die Kluft zwischen Forschern und Industrieexperten überbrückt. In diesem Jahr kamen über 100 Teilnehmer [...]
Wenn ich unsere visuellen Qualitätsprüfsysteme verkaufe, werde ich oft in einem sehr frühen Projektstadium gefragt, wie zuverlässig die Fehlererkennung ist. In der Regel benötigen wir einen Proof of Concept [...]
Eines unserer interessantesten Projekte ist die KI-basierte Qualitätssicherung von Tunnelsegmenten. Gemeinsam mit unserem Kunden VMT GmbH konnten wir ein Paper zu diesem System veröffentlichen, das auf dem World Tunnel [...]
