Beim Active Learning geht es primär darum, die Datenmenge zu reduzieren, die für das Training eines KI-Modells benötigt wird. Dazu wird ein KI-Modell verwendet, um gezielt die Daten auszuwählen, [...]
Mitte Juni konnten wir unser neuestes Paper zur Anomalie-Erkennung in einem Workshop der diesjährigen CVPR-Konferenz vorstellen. Anomalie Detektion ist ein Verfahren der KI-basierten Bildverarbeitung um schnell Unterschiede auf Objekten [...]
Eines unserer interessantesten Projekte ist die KI-basierte Qualitätssicherung von Tunnelsegmenten. Gemeinsam mit unserem Kunden VMT GmbH konnten wir ein Paper zu diesem System veröffentlichen, das auf dem World Tunnel [...]
Während wir normalerweise mit Betonfertigteilen arbeiten, haben wir uns mit Dr. Ravi A. Patel und Dr.-Ing. Frank Dehn vom „ Institut für Massivbau und Baustofftechnologie (IMB) “ am KIT zusammengetan, [...]
