Die Fortschritte im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) sorgen auch bei der visuellen Qualitätsinspektion für neue Möglichkeiten zur Automatisierung. Zum Trainieren eines KI-Modells wird jedoch eine große Menge an Daten [...]
Mitte Juni konnten wir unser neuestes Paper zur Anomalie-Erkennung in einem Workshop der diesjährigen CVPR-Konferenz vorstellen. Anomalie Detektion ist ein Verfahren der KI-basierten Bildverarbeitung um schnell Unterschiede auf Objekten [...]
Wenn ich unsere visuellen Qualitätsprüfsysteme verkaufe, werde ich oft in einem sehr frühen Projektstadium gefragt, wie zuverlässig die Fehlererkennung ist. In der Regel benötigen wir einen Proof of Concept [...]
