Vollständigkeitskontrolle

Vollständigkeitskontrolle2024-09-19T12:19:19+02:00

#vollständigkeitskontrolle #montage #qualitätskontrolle #machine vision

Objekt

Montagesätze

Industrie

Sanitärbereich

Dimension

Zentimeter

Aufgabe

Identifizierung & Vollständigkeitskontrolle

Sensor

2D Kameras

Customer
Preml Logo

In Zusammenarbeit mit unserem Kunden haben wir eine automatisierte Lösung entwickelt, um die Vollständigkeit von Montagesätzen sicherzustellen. Dieses Echtzeitsystem nutzt fortschrittliche KI-Algorithmen, um fehlende Teile während des Zusammenstellungsprozesses zu erkennen. Es ist so konzipiert, dass es vom Werkspersonal leicht zu bedienen ist und einfache und unabhängige Anpassungen ermöglicht. Eine Kamera überwacht die Station, erfasst alle Teile und zeigt alle fehlenden Komponenten auf einem Bildschirm an, um den Bediener zu informieren. Diese Daten können an Produktions- und Qualitätssysteme übermittelt werden. Neue Konfigurationen lassen sich über eine Drag-and-Drop Oberfläche einfach einrichten, wobei vorhandene Schnittstellen zur Anlagensteuerung die richtigen Einstellungen für neue Aufträge laden. Durch die Integration dieser Lösung verbessern wir die Effizienz und Genauigkeit und verhindern kostspielige und frustrierende Probleme mit unvollständigen Montagesätzen für unsere Kunden.

Anforderungen

Unvollständige Montagesätze beim Kunden sind ärgerlich und teuer. Ein auf modernen KI-Algorithmen basierendes System soll unvollständige Sätze in Echtzeit erkennen. So wird sichergestellt, dass bei der Zusammenstellung von Einzelteilen zu Montagesätzen keine Teile übersehen werden.

Herausforderungen

Die größte Herausforderung für preML waren die Anforderungen an die Benutzerfreundlichkeit für das Anlagenpersonal. Die Tatsache, dass es eine Vielzahl von Montagesätzen und eine Vielzahl von Komponenten gibt, bedeutete, dass es möglich sein musste, Einstellungen am System unabhängig und einfach vorzunehmen.

Hardware

Mit einer Kamera wird die Station in Echtzeit überwacht und alle Montagesätze aufgezeichnet. Das System läuft im Netzwerk des Kunden und die Berechnung wird auf dem Edge-Gerät durchgeführt. Fehlende Teile werden auf einem Bildschirm angezeigt, um den Mitarbeiter zu informieren. Die Informationen können an das Produktions- und Qualitätssystem übertragen werden.

Logistic Conveyor with Inspection System
Annotation

Software

Die Software basiert auf einem einfachen Objekterkennungsalgorithmus. In einem Konfigurationsmodus kann der Mitarbeiter die Positionen selbständig festlegen und jederzeit anpassen. Teile lassen sich im Konfigurator einfach per Drag and Drop markieren und positionieren. Vorhandene Schnittstellen zur Anlagensteuerung laden bei neuen Aufträgen die richtige Konfiguration automatisch.

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