Schnelle Kundenanpassung
für hoch individualisierte Inspektionssysteme mit
breitem Aufgabenspektrum.
Vollständigkeitsprüfung
Prüfung: Baugruppen
Diese Lösung gewährleistet die Vollständigkeit von Baugruppen. Das Echtzeitsystem nutzt fortschrittliche KI-Algorithmen, um fehlende Teile während des Montageprozesses zu erkennen. Es ist benutzerfreundlich und ermöglicht den Mitarbeitern, Anpassungen einfach und unabhängig vorzunehmen.
Erkennung von Rissen in Beton
Prüfung: Tunnelsegmente
Der Marktführer setzt in seinen Premium-Tunnelbohrmaschinen auf unsere Software, um die Endkontrolle von Tunnelsegmenten unter Tage durchzuführen.
Vier Kameras erfassen Bilder von jeder Seite des Betonsegments. Unser Machine-Learning-Modell erkennt das Segment in jedem Bild und unsere Software berechnet seine Position im 3D-Raum. Dadurch können wir jede Seite einzeln extrahieren und auf Beschädigungen oder fehlende Teile prüfen
Anomalie Erkennung
Prüfung: Alles sichtbare auf dem Bild
Die Erkennung von Anomalien bietet zahlreiche Vorteile, darunter die Möglichkeit, unbekannte Defekte zu identifizieren und KI Modelle nur mit guten Bildern zu trainieren. Diese kostengünstige Lösung ist mit allen Produkten im Größenbereich von 30 x 30 x 5 cm kompatibel und kann von jedermann leicht installiert werden.
Aluminium Oberflächen
Prüfung: Aluminium Teile (Automobil)
Für einen unserer Kunden aus der Automobilindustrie haben wir ein System entwickelt, das Risse in stranggepressten Aluminiumoberflächen zuverlässig erkennt. Da es sich bei den geprüften Teilen um kritische Komponenten handelt, muss das System außergewöhnlich hohe Anforderungen erfüllen.
Prüfung der Oberflächenebenheit
Prüfung: Betonfertigteile (Nassseite)
In einem der weltweit modernsten Betonfertigteilwerke in der Schweiz glättet ein Roboter die Oberfläche des Frischbetons.
Unser System nimmt mit zwei 2D-Kameras Bilder auf und untersucht die Oberfläche auf Löcher und Unebenheiten.
Fehlererkennung auf Beton
Prüfung: kleine Betonteile
In Zusammenarbeit mit unserem Kunden haben wir ein System entwickelt, das Fehler wie Risse und Abplatzungen anhand von 2D-Bilddaten erkennt.
Digitalisierung des Messprozesses
Prüfung: Eisenbahnschwellen
Dieser Anwendungsfall profitiert von einer Kombination aus Zeilenkameras und 3D-Kameras, um den hohen Qualitätsanforderungen bei der Herstellung von Bahnschwellen gerecht zu werden.
Kritische Punkte des Produkts sind die Bereiche der Schienenhalterungen, in denen eine Genauigkeit im Submillimeterbereich erforderlich ist.
Echtzeit KI-Lösung
Prüfung: Fahrzeugerkennung, Lastabschätzung und Fahrtrichtung
Wir bieten KI-basierte Computer-Vision-Modelle an, die Bilddaten aus Videoströmen für Echtzeitanwendungen wie die Logistikoptimierung nutzen.