Autor

David Fehrenbach

David ist Geschäftsführer von preML und schreibt über technologie- und geschäftsbezogene Themen im Bereich Computer Vision und maschinelles Lernen.

Wir sind als eines der Top 20 Vision Tech Startups 2024 nominiert! Jetzt liegt es an Ihnen, den Gewinner zu wählen! Senden Sie einfach eine E-Mail mit „𝐩𝐫𝐞𝐌𝐋 𝐆𝐦𝐛𝐇“ an info@invision-news.de

Die farbig markierten Annotationsrahmen zeigen grün markiert die Erkennung der Objekte in den vorhergesehenen Aussparungen, in rot markiert fehlende Objekt

Bild 1: Screenshot des Nominierungsartikel (c) TeDo Verlag GmbH).

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Über die Nominierung durch inVision News

„Es wird immer viel über Startups gesprochen, aber selten darüber geschrieben.“, sagt Dr.-Ing. Peter Ebert, Chefredakteur inVISION. Daher haben vier relevante Akteure, inVISION NEWS, VDMA Machine Vision, Vision Ventures und IDS, 20 Startups aus der Branche für diese Sonderausgabe ausgewählt. Vielen Dank an alle in der Jury, wir freuen uns, ausgewählt worden zu sein!

Über unseren Beitrag

Die Nominierung bietet die Möglichkeit, einen zweiseitigen Artikel zu veröffentlichen. Wir haben diese Chance genutzt, um die Vorteile und Einzigartigkeit unserer Technologie zu erläutern. Wir konzentrierten uns darauf, wie unser Framework durch die Anpassung unserer Software an die Daten- und Qualitätsanforderungen unserer Kunden zu einzigartigen und dominanten Lösungen für die visuelle Qualitätsinspektion führt.

preML software framework for visual quality inspection

Bild 2: CVC Inspect ist unser Python-basiertes Framework, das darauf ausgelegt ist, visuelle Inspektionsaufgaben schnell und effizient zu automatisieren. (c) preML GmbH

Das vollständige inVISION Start-up Special ist verfügbar und kostenlos zugänglich, wenn Sie den newsletter abonieren.

Ihnen hat gefallen, was Sie bei inVISION gelesen haben und Sie denken darüber nach, eine Lösung für Ihre Aufgabe der visuellen Qualitätskontrolle zu finden?

Bis dann!

David

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Autor

David Fehrenbach

David ist Geschäftsführer von preML und schreibt über technologie- und geschäftsbezogene Themen im Bereich Computer Vision und maschinelles Lernen.