Autor
David Fehrenbach
David ist Geschäftsführer von preML und schreibt über technologie- und geschäftsbezogene Themen im Bereich Computer Vision und maschinelles Lernen.
preML GmbH wurde in das NVIDIA Inception Programm aufgenommen, einem Programm zur Förderung von Startups, die Branchen mit technologischen Fortschritten revolutionieren. Mit unserem Fokus auf visuelle Qualitätsinspektionslösungen auf Basis von KI haben wir schon immer NVIDIA-Hardware verwendet, um KI-Modelle zu trainieren und sie an unsere Kunden zu liefern. Insbesondere die NVIDIA Jetson-Familie ist unser bevorzugtes Edge-Device, um unsere intensiven KI-Modelle mit GPU-Leistung zu versorgen.
NVIDIA Inception wird es preML ermöglichen, auf die neuesten Entwicklungen in diesem Bereich zuzugreifen und zusätzliche Schulungs- und Supportunterstützung zu erhalten. Das Programm wird uns auch die Möglichkeit bieten, mit branchenführenden Experten und anderen KI-getriebenen Organisationen zusammenzuarbeiten.
Wir haben uns dem NVIDIA Inception Programm angeschlossen, weil es wertvolle Ressourcen und Unterstützung für Startups im Bereich KI und Deep Learning bietet. Das Programm bietet Zugang zu NVIDIAs Spitzentechnologie, Fachwissen und einer lebendigen Gemeinschaft von gleichgesinnten Unternehmern. Die Teilnahme an Inception steigert das Wachstumspotenzial unseres Start-ups und bietet Möglichkeiten zur Zusammenarbeit, Sichtbarkeit und Marktreichweite.
Lucas Steinmann, CTO preML GmbH
NVIDIA Inception unterstützt Startups in den kritischen Phasen der Produktentwicklung, des Prototypings und der Bereitstellung. Jedes NVIDIA Inception Mitglied erhält eine Reihe von Vorteilen, wie z. B. Gutschriften für das NVIDIA Deep Learning Institute Credits, Marketing-Support und technologische Unterstützung, die Startups mit den grundlegenden Tools für ihr Wachstum versorgen.
So sieht die speziell designte NVIDIA Jetson Hardware aus welche in aktuellen preML Systemen verbaut werden.
Autor
David Fehrenbach
David ist Geschäftsführer von preML und schreibt über technologie- und geschäftsbezogene Themen im Bereich Computer Vision und maschinelles Lernen.